Der Einsatz generativer KI nimmt in Organisationen zu – von einzelnen Anwendungen wie ChatGPT oder Microsoft Copilot bis hin zu automatisierten, KI-gestützten Prozessen. Damit rückt neben Datenschutz, Qualität und Governance auch die Wirtschaftlichkeit stärker in den Fokus. Während die Kosten einzelner KI-Anfragen häufig gering erscheinen, können sie durch steigende Nutzerzahlen, leistungsfähigere Modelle und vor allem Preissteigerung von Seiten der Anbieter schnell relevant werden.

Das Webinar zeigt, wo KI-Kosten tatsächlich entstehen und wie Organisationen den Einsatz so steuern können, dass für den jeweiligen Anwendungsfall die passende KI-Lösung zu vertretbaren Kosten eingesetzt wird. 

Die Teilnehmenden erhalten ein grundlegendes Verständnis dafür, welche Faktoren die Kosten beim Einsatz von Large Language Models beeinflussen, etwa:

• Tokens

• Kontextgrößen

• Modellauswahl

• Anzahl von KI-Aufrufen innerhalb automatisierter Prozesse.

Sie lernen zentrale Hebel kennen, mit denen sich KI wirtschaftlicher einsetzen lässt, beispielsweise durch eine bedarfsgerechte Modellauswahl, technische Limits, Monitoring und ein effizientes Workflow- und Architekturdesign. 

Das Webinar richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die den Einsatz von KI in ihrer Organisation verantworten, gestalten oder wirtschaftlich bewerten. Dazu zählen insbesondere Geschäftsführungen, Digitalisierungs- und IT-Verantwortliche, Innovations- und Prozessmanagement, kaufmännische Verantwortliche sowie Personen, die sich mit KI-Governance, Einkauf oder der Einführung und Skalierung von KI-Anwendungen beschäftigen.