Die Gesundheitswirtschaft steht unter erheblichem Veränderungsdruck. Personalmangel, wirtschaftliche Unsicherheit, steigende Qualitätsanforderungen und die Krankenhausreform erhöhen den Handlungsdruck. Gleichzeitig entwickeln sich digitale Technologien und insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) rasant weiter.
Ein Blick auf den DigitalRadar 2026 zeigt eindeutige Fortschritte bezüglich der Digitalisierung in deutschen Krankenhäusern. Allerdings wird auch deutlich, dass Digitalisierung allein noch keinen Mehrwert für die Versorgung schafft. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, digitale Technologien und insbesondere auch KI so einzusetzen, dass sie Prozesse verbessern, Mitarbeitende entlasten und die Versorgungsqualität nachhaltig steigern.
Der DigitalRadar 2026: Deutliche Fortschritte bei der Digitalisierung
Der DigitalRadar bewertet seit 2021 den digitalen Reifegrad deutscher Krankenhäuser. Die ersten Ergebnisse der dritten Erhebung zeigen einen klaren positiven Trend: Der durchschnittliche DigitalRadar-Score (maximal 100 Punkte) steigt von 33,3 Punkten 2021 auf 55,0 Punkte im Jahr 2026. Besonders stark entwickeln sich technische und organisatorische Bereiche wie
- digitale Strukturen und Systeme,
- klinische Prozesse,
- Informationsaustausch sowie
- Interoperabilität.
Alle Bundesländer verbessern ihren durchschnittlichen Reifegrad deutlich, jedoch bleiben Unterschiede zwischen Krankenhäusern bestehen. Größere und öffentliche Häuser verfügen häufig über weiter entwickelte digitale Strukturen als kleinere Einrichtungen. Ein weiteres interessantes Ergebnis: Rund 60 % der Krankenhäuser setzen bereits KI-Anwendungen ein. Knapp 70 % dieser Einrichtungen nutzen KI beispielsweise zur Dokumentation oder Texterstellung. Entscheidungsunterstützende Systeme kommen bereits bei gut der Hälfte zum Einsatz. Gleichzeitig verfügen rund 40 Prozent der Standorte bislang über keine relevanten Schulungsangebote zum Thema KI.
Digitalisierung ist nicht gleich KI
Die Ergebnisse des DigitalRadars zeigen: Ein hoher Digitalisierungsgrad allein macht ein Krankenhaus noch nicht fit für den erfolgreichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Eine leistungsfähige digitale Infrastruktur bildet zwar die notwendige Grundlage, für den Einsatz von KI reichen digitale Systeme jedoch nicht aus. Während klassische Digitalisierungsprojekte häufig den flächendeckenden Aufbau von IT-Landschaften oder Krankenhausinformationssystemen (KIS) verfolgen, orientieren sich erfolgreiche KI-Projekte an klar definierten Anwendungsfällen. Unsere Beratungspraxis bestätigt diesen Ansatz: Krankenhäuser erzielen die größten Erfolge, wenn sie ihre KI-Strategie schrittweise entwickeln und mit überschaubaren Use Cases starten.
Ein bewährtes Beispiel für ein Use Case ist die KI-gestützte Analyse radiologischer Bilddaten. KI-Systeme erkennen aufgrund ihrer Fähigkeit, große Datenmengen in kurzer Zeit auszuwerten, Auffälligkeiten schnell und zuverlässig. Sie unterstützen das medizinische Fachpersonal bei der Diagnostik und schaffen eine fundierte Grundlage für den ärztlichen Befund – die medizinische Entscheidung verbleibt dabei stets in der Verantwortung der behandelnden Fachkräfte.
KI ist kein IT-Projekt – sondern ein Veränderungsprojekt
Im Mittelpunkt des KI-Einsatzes steht nicht die Technologie selbst, sondern ein konkretes Problem, das sich mit KI besser lösen lässt. Entscheidend ist der konkrete Mehrwert für Versorgung, Arbeitsabläufe und Qualität. Gerade im Gesundheitswesen muss jede KI-Anwendung einen nachvollziehbaren Nutzen schaffen. Insbesondere, weil im Zusammenhang mit KI häufig die Sorge auftaucht, dass Arbeitsplätze durch intelligente Systeme ersetzt werden.
Diese Befürchtung lässt sich jedoch einordnen: In Krankenhäusern und anderen Einrichtungen der Gesundheitswirtschaft kommt heute nahezu ausschließlich schwache KI zum Einsatz. Ihr Ziel besteht nicht darin, medizinisches oder pflegerisches Fachpersonal zu ersetzen, sondern Entscheidungen in klar abgegrenzten Aufgabenbereichen zu unterstützen, Routinetätigkeiten zu erleichtern und Freiräume für die unmittelbare Versorgung von Patient*innen zu schaffen.
Im Gegensatz dazu handelt es sich bei starker KI eher um ein theoretisches Konzept, das bisher praktisch nicht eingesetzt wird. Starke KI kann eigenständig lernen, Wissen auf unterschiedliche Aufgaben übertragen und menschenähnliche kognitive Fähigkeiten entwickeln.
Derzeit lässt sich festhalten: KI ergänzt menschliche Expertise – sie ersetzt sie nicht. Die folgenden Leitfragen unterstützen dabei, geeignete Use Cases zu bewerten:
- Lässt sich in einem konkreten Anwendungsfall Zeit gewinnen oder lassen sich Prozesse effizienter gestalten?
- Welchen Mehrwert bietet die KI für Patient*innen sowie für Mitarbeitende in Medizin, Pflege und Verwaltung?
- Wie trägt die Anwendung zu einer qualitativ hochwertigen und sicheren Versorgung bei?
Wer diese Fragen konsequent beantwortet, schafft die Grundlage für tragfähige Investitionsentscheidungen und eine hohe Akzeptanz innerhalb der Organisation.
Zentrale Erfolgsfaktoren für den Einsatz von KI in Krankenhäusern
Die Einführung von KI ist in erster Linie Organisations- und Führungsaufgabe. Technologie bildet die Voraussetzung – über den langfristigen Erfolg entscheiden jedoch strategische Verankerung, klare Verantwortlichkeiten und die Akzeptanz der Mitarbeitenden. Aus unserer Beratungspraxis heraus lassen sich fünf zentrale Erfolgsfaktoren ableiten:
1. KI strategisch verankern
Erfolgreiche Krankenhäuser beginnen den Einsatz von KI Top-down mit der Entwicklung einer Strategie und entwickeln diese schrittweise weiter. Dafür werden klare Ziele definiert und Anwendungsfälle mit Blick auf deren Nutzen priorisiert. Da sich technologische Entwicklungen in einem dynamischen Umfeld bewegen, bleibt jedoch immer auch Raum zum Experimentieren und gemeinsamen Lernen, um mit den Entwicklungen Schritt halten zu können.
Text: Philipp Tessin | Florian Platen | Leonie Hecken
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